Diego Rodriguez se especializa en ingeniería AI/ML y desarrollo full-stack de producción. Sus áreas de enfoque principales son la orquestación de LLMs (construcción de aplicaciones impulsadas por grandes modelos de lenguaje usando LangChain y LangGraph), construcción de pipelines RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para recuperación de conocimiento específico de dominio, sistemas de agentes IA con tool/function calling para automatización autónoma de procesos de negocio, y detección de riesgos con ML usando scikit-learn e ingeniería de features de comportamiento. También construye sistemas de trading algorítmico con aprendizaje por refuerzo (algoritmos PPO y SAC con PyTorch). Diego conecta la investigación de IA de vanguardia con productos de software del mundo real que sirven a usuarios pagos en producción.

El stack principal de Diego combina Python y TypeScript en todo el producto. En el lado de IA/ML usa Python con FastAPI, LangChain, LangGraph, scikit-learn, PyTorch y Pandas; bases de datos vectoriales incluyendo pgvector (extensión de PostgreSQL), Pinecone y Chroma; y todos los principales proveedores de LLM — OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini y modelos open-source vía Ollama o Hugging Face. En el lado de aplicaciones usa TypeScript, React y Next.js para frontends; Node.js o NestJS para APIs backend; PostgreSQL, MongoDB y Redis para almacenamiento de datos; y AWS, Docker, Kubernetes y Vercel para despliegue e infraestructura.

Diego ha entregado múltiples sistemas de IA en producción. En una plataforma gaming de alto tráfico (2024–2025) construyó un motor de detección de fraude y scoring de riesgo con ML logrando 94% de precisión usando scikit-learn, ingeniería de features de comportamiento y un endpoint de scoring en tiempo real con FastAPI. En Proxify (2025) construyó una pasarela de pagos nativa con IA usando el protocolo x402, permitiendo a agentes IA autónomos procesar transacciones vía interfaces de tool/function calling. En iDelsoft (2025–presente) está construyendo una plataforma SaaS con IA para el mercado estadounidense con generación de propuestas con LLM y motor de recomendaciones inteligente.

Sí. Diego está basado en Montevideo, Uruguay (UTC-3) y acepta proyectos freelance remotos con clientes de todo el mundo. Opera de forma asíncrona — comunicación escrita clara, documentación detallada y entregas predecibles sin requerir superposición en tiempo real. Está disponible tanto para trabajo basado en proyectos (alcance y precio fijo) como para arreglos de retención mensual (desarrollo continuo de funcionalidades, integración de IA y mantenimiento). Los proyectos típicos comienzan dentro de 1–2 semanas del acuerdo. Para discutir tu proyecto, agenda una llamada de descubrimiento gratuita de 30 minutos en diego-rodriguez.work/schedule.