Desarrollo IAOpenAI

OpenAI DevDay 2026: Qué Salió de Verdad para Devs

14 de octubre de 2026
9 min de lectura
Filas vacías de butacas de auditorio bajo luz suave de escenario tras una conferencia de desarrolladores
Compartir:

La página del evento de OpenAI fijó DevDay 2026 para el 29 de septiembre en San Francisco, y su propio resumen cuenta más de 20 anuncios importantes. Para quien llama a la API, lo que tiene entrada fechada en el changelog y docs detrás es la Agents API (beta pública desde el 10 de sep, computer use sumado el 29), GPT-6.1 Sol, el modo Ultrafast y la beta de la Decisions API.

Leí cada página de abajo el 14-10-2026 y no probé nada yo mismo. Este resumen separa lo que salió y está documentado de lo que es preview o solo anunciado, enlaza una fuente primaria por ítem y cierra con un plan para esta semana.

1. Contexto: Tres Semanas de Changelog, Un Evento

DevDay no llegó solo. El changelog de la API muestra las piezas cayendo en orden: la beta de la Agents API el 10 de sep, GPT-6 Sol y Luna el 22, las entradas del día de DevDay el 29 y los seguimientos hasta el 8 de oct. Uso ese changelog como columna vertebral porque cada fila tiene fecha y enlace a docs, algo que la página del resumen no tiene.

Lo que fecha el changelog de la API (2026)

10 sepBeta pública de la Agents API: un harness de Codex gestionado con sesiones durables, streaming, tools propias, servidores MCP y sandboxes alojados o autoconectados.
22 sepSalen GPT-6 Sol y GPT-6 Luna (precios y tiers en mi guía de costos anterior).
29 sepComputer use en la Agents API, GPT-6.1 Sol y modo Ultrafast para GPT-6 Astra, todo fechado el día de DevDay.
6 octBeta de la Decisions API sobre gpt-6-luna; los tiers de uso bajan de cinco a tres (Build, Launch, Grow).
7 octCodex CLI 0.161.0 deja a GPT-6.1 Sol como modelo por defecto.
8 octModo Ultrafast para GPT-6.1 Sol en la Responses API, más Codex y ChatGPT Work en planes elegibles.

Cómo etiqueto las cosas

Salió y está documentado significa una entrada fechada en el changelog o una página de docs que pude leer. Preview significa que el propio proveedor lo llama preview o beta. Anunciado significa que aparece en el resumen pero no encontré docs detrás. Donde las páginas de OpenAI no dicen nada, yo tampoco digo nada.

Ya cubierto acá: precios de GPT-6 Sol y Luna · el checklist de deprecaciones del 23 de oct

Una corrección a lo que circula: Ultrafast no es un modelo aparte. Es un tier de servicio que elegís con service_tier, a seis veces el precio estándar, sobre modelos que quizás ya llamás.

2. Cuatro Implicaciones para Devs

Estos son los cuatro cambios que pueden tocar una arquitectura o una factura este trimestre, ordenados por cuánto código mueven.

🤖

Un loop de agente gestionado que no corrés vos

Agents API · beta pública desde el 10 sep

OpenAI corre sesiones, orquestación, compactación de contexto y recuperación; vos ponés las tools y elegís dónde se ejecutan los comandos. Los docs dicen que el uso se factura a las tarifas del modelo, que la residencia de datos es solo EE. UU. y que Zero Data Retention no está soportado. Revisá esas líneas antes que nada.

🖥️

Computer use con tu app en el circuito

Agents API · 29 sep

El agente maneja un navegador alojado por OpenAI y tu app debe responder cada aprobación de origen nuevo y cualquier pedido de inicio de sesión. Passkeys y QR no están soportados. Aprobar un origen no confirma acciones individuales, así que compras y pasos destructivos necesitan un runtime que controles vos.

⚡

Ultrafast es una decisión de precio

service_tier: ultrafast · 6x estándar

Disponible para gpt-6-astra desde el 29 sep y gpt-6.1-sol desde el 8 oct. Sol pasa de $2/$10 a $12/$60 por 1M de tokens de entrada/salida. Los docs de Codex dicen hasta 8x más rápido que Astra estándar en Codex; la guía de la API no publica tokens por segundo, así que medí con tus propios prompts.

☁️

El trabajo se va de tu laptop

Codex cloud · Bedrock Managed Agents

Codex cloud corre tareas en entornos reutilizables desde cualquier dispositivo, y Codex Security Cloud (research preview) escanea repos una vez o de forma continua. Bedrock Managed Agents lleva el harness a AWS con auth IAM SigV4; AWS lo marca como Preview y OpenAI avisa que los contratos de API no son idénticos.

Las dos llamadas que vale la pena probar primero

Adaptado del quickstart de la Agents API y de la guía de Ultrafast de OpenAI, abreviado. No lo corrí, así que leelo como la forma documentada, no como una receta probada:

from openai import OpenAI

# 1) Agents API session (key scopes: api.agents.read, api.agents.write, api.responses.write)
with OpenAI() as client:
    with client.beta.agents.sessions.create(
        agent={
            "model": "gpt-6-astra",
            "instructions": "Write clean code, run it, and report the actual output.",
        },
        environment={"type": "openai_hosted"},
        input="Create tree.py that prints the file tree of this directory, run it, show the output.",
        stream=True,
    ).with_result_collection() as stream:
        for event in stream:
            print(event.to_json(indent=None), flush=True)
        result = stream.get_final_result()
    print(result.output_text, result.session_id)

# 2) Ultrafast: a service tier on the Responses API (gpt-6-astra or gpt-6.1-sol)
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    service_tier="ultrafast",
    input="Summarise this diff in two sentences.",
)
print(response.output_text)

Alojado no significa supervisado

La aprobación de origen controla adónde puede ir el navegador, no qué hace ahí. Los docs de OpenAI dicen que trates el contenido web como no confiable y que mantengas capturas y credenciales fuera de los logs. Armá tu UI de aprobaciones como si una página hostil leyera por encima del hombro del agente.

3. Qué Hacer Esta Semana

No adoptes nada un martes porque un keynote lo dijo. Esta es la secuencia de cinco días que correría con un equipo que ya envía sobre OpenAI:

☀️ Días 1–2: Revisá los bloqueos

  1. 1. Leé primero las líneas de datos: la residencia de la Agents API es solo EE. UU. y sin Zero Data Retention; Ultrafast en Astra no tiene opción UE, mientras que Sol Ultrafast soporta EE. UU. y UE.
  2. 2. Listá qué cargas son loops largos armados a mano (candidatos a Agents API) y cuáles dependen de latencia (candidatos a Ultrafast). El resto, ignoralo.
  3. 3. Pedile a un admin que revise las reglas de keys: las keys de proyecto ya pueden expirar (10 sep) y la creación se puede restringir por org o proyecto (15 sep).

📅 Días 3–4: Piloto con una key descartable

  1. Agents API: creá una key con api.agents.read, api.agents.write y api.responses.write, mantenela fuera del sandbox y corré la tarea del quickstart. Contá éxito solo con agent.session.turn.completed; idle por sí solo no es éxito.
  2. Ultrafast: repetí un set de evals en estándar y en ultrafast por WebSocket y compará tiempo entre tokens y costo a 6x, no solo el pass rate.
  3. Computer use: registrá cada aprobación de origen, denegá por defecto y nunca pases credenciales por mensajes comunes.

📆 Día 5: Presupuesto y calendario

  1. Costo: poné precio también a los prompts largos: sobre 272K tokens de entrada, Sol cobra 2x la entrada y 1.5x la salida de toda la solicitud.
  2. Evals: repetí los evals con imágenes en GPT-6 Sol y Luna, porque OpenAI corrigió un bug de codificación de imágenes el 25 sep.
  3. Calendario: agendá los cierres del 23 oct, el GA de la Decisions API (su página dice “en las próximas semanas”) y el retiro de GPT-5.5 en Codex con sesión de ChatGPT, que es hoy (las sesiones con API key no se afectan).

4. Salió, Es Preview o Solo Anunciado

Este es el registro que le pasaría a un tech lead. Cada fila dice qué pude verificar y dónde; la caja roja lista lo que no pude.

✅

Salió y está documentado: API

Agents API (beta pública), computer use en la Agents API, GPT-6.1 Sol ($2/$10, contexto de 1.050.000 tokens), modo Ultrafast y la Decisions API (beta pública, solo gpt-6-luna, $0.10 por 1M de tokens de entrada, GA esperado en las próximas semanas).

🧑‍💻

Salió y está documentado: Codex

Entornos de Codex cloud (el resumen lista Plus, Pro, Business, Healthcare, Education y Enterprise), code review para merge requests de GitLab (beta) y GPT-6.1 Sol como default del CLI desde la 0.161.0.

🧪

Preview

Codex Security Cloud es un research preview que pide acceso del workspace y un repo de GitHub conectado. Bedrock Managed Agents figura como Preview en la página de AWS, sin regiones ni precios; los docs de OpenAI remiten a AWS para ambos.

📣

Anunciado, sin docs que pueda verificar

Zero Data Retention con Private Safety Processing como política por proyecto aparece en el resumen solo como pie de imagen. Dots, ChatGPT Space, plugins y el OpenAI Marketplace son ítems del lado de ChatGPT, no superficies de API, así que los dejé fuera.

Lo que no pude confirmar

Circula una cifra de unos 300 tokens por segundo para Ultrafast; ninguna página de OpenAI que leí da un número absoluto, solo “hasta 8x más rápido” en Codex y un precio 6x. Un sitio secundario da el 11 de sep para la beta de la Agents API, mientras que el changelog dice 10 de sep. Un blog de terceros afirma un public preview de Bedrock en tres regiones de EE. UU. el 29 de sep; la página de AWS no nombra regiones.

Regla de oro para este trimestre

Leé las líneas de residencia y retención de datos antes que la lista de features, poné precio a Ultrafast a 6x antes de enrutarle tráfico y pilotá cada superficie de agentes con una key descartable.

Conclusión

DevDay 2026 fue menos sobre un gran modelo y más sobre OpenAI llevando el loop del agente, el sandbox y el dial de velocidad adentro de la plataforma. Lo documentado es real y tiene fecha; el resto es una página de resumen con imágenes.

Corré la semana de arriba y vas a saber, con tus propios números, cuáles de estas piezas van en tu stack y cuáles eran solo un buen keynote.

Esta semana en una pantalla

Verificar

  • • Residencia y retención
  • • Scopes y expiración de keys
  • • Model ids en producción

Pilotar

  • • Sesión de Agents API
  • • A/B de Ultrafast a 6x
  • • Aprobaciones de origen registradas

Vigilar

  • • GA de la Decisions API
  • • Términos del preview de Bedrock
  • • Cierres del 23 oct

Fuentes

Diego Rodriguez

Diego Rodriguez

Ingeniero Senior Full-Stack & AI

Diego tiene mas de 9 anos de experiencia construyendo aplicaciones potenciadas por IA de produccion, desde orquestacion de LLMs y pipelines RAG hasta deteccion de riesgos con ML y sistemas de trading algoritmico.

Conoce mas sobre Diego →