Lo Describiste. La IA Lo Construyó. ¿Y Ahora Qué?
Te sentaste con ChatGPT, Cursor o Claude y describiste la app que querías en lenguaje natural. En pocas horas, tenías un prototipo funcionando. Las pantallas renderizaban, los botones hacían clic, los datos fluían. Se sentía como magia — como si el futuro finalmente hubiera llegado. Esto es vibe coding, y fue oficialmente nombrada la palabra del año 2025.
Pero acá está lo que nadie te dice: ese hermoso prototipo casi con seguridad no va a llegar a producción.
El vibe coding democratizó la capacidad de crear prototipos de software a velocidad relámpago. Emprendedores, diseñadores y fundadores no técnicos ahora pueden ir de la idea a un demo funcional en una sola tarde. Pero hay una brecha enorme y dolorosa entre “funciona en mi laptop” y “está corriendo de forma confiable en producción sirviendo a usuarios reales.”
Hablemos de por qué — y qué podés hacer al respecto.
¿Qué Es Vibe Coding y Por Qué Todos Hablan de Eso?
Vibe coding es la práctica de construir software describiendo lo que querés en lenguaje natural mientras un modelo de IA escribe el código real. En vez de aprender sintaxis de programación, entender estructuras de datos o estudiar arquitectura de software, simplemente le decís a la IA lo que necesitás: “Construíme un dashboard que muestre datos de ventas en tiempo real con gráficos y un sistema de autenticación de usuarios.”
El término fue acuñado por Andrej Karpathy (cofundador de OpenAI y ex director de IA de Tesla) a principios de 2025 y rápidamente explotó en todo el mundo tech. Captura perfectamente la experiencia: no estás realmente programando — estás vibeando con una IA, guiándola a través de conversación.
Las Herramientas que Impulsan la Revolución del Vibe Coding
ChatGPT / Claude — IA conversacional que genera código desde descripciones
Cursor — IDE potenciado por IA que escribe código mientras describís funcionalidades
v0 de Vercel — genera componentes de UI completos desde prompts de texto
Bolt / Lovable — generadores de apps full-stack desde lenguaje natural
GitHub Copilot — programador par con IA que autocompleta funciones enteras
El atractivo es innegable. Lo que antes le tomaba a un equipo de desarrollo semanas ahora puede prototiparse en horas. Fundadores no técnicos pueden validar ideas antes de contratar ingenieros. Diseñadores pueden construir prototipos funcionales en vez de mockups estáticos. La barrera para crear software nunca fue tan baja.
El Atractivo Seductor: De Idea a Prototipo en Horas
Seamos honestos — el vibe coding se siente increíble. Hay una razón por la que se volvió viral y se convirtió en la tendencia tech definitoria de 2025:
Gratificación Instantánea
Describís una funcionalidad y en segundos la ves renderizada en pantalla. El ciclo de retroalimentación es intoxicante. El desarrollo tradicional puede tardar días en construir lo que el vibe coding produce en minutos.
Sin Barrera Técnica
No necesitás saber React, Python, SQL ni ningún lenguaje de programación. Solo necesitás describir claramente lo que querés. Esto abre la creación de software a millones de personas que antes no podían construir nada.
Iteración Rápida
¿No te gusta el diseño? Decíle a la IA que lo cambie. ¿Necesitás una nueva funcionalidad? Describila y mirá cómo aparece. La velocidad de iteración es genuinamente revolucionaria para la fase de prototipado.
Demos Impresionantes
Los prototipos vibe-coded se ven geniales en demos y pitch decks. Los inversores ven un “producto funcionando” y se emocionan. Amigos y familia quedan asombrados. El problema es que lo que están viendo es una fachada.
El vibe coding es lo mejor que le pasó al prototipado — y potencialmente lo peor que le pasó a la calidad del software en producción.
Las 5 Fallas Críticas de los Proyectos Vibe-Coded
Después de rescatar docenas de proyectos vibe-coded que chocaron contra la pared, identifiqué cinco patrones de falla consistentes que matan estos proyectos antes de que lleguen a usuarios reales:
1. Cero Tests, Cero Red de Seguridad
El vibe coding produce código que parece funcionar, pero nadie — incluyendo la IA — verificó que realmente maneje casos extremos, inputs inesperados o escenarios de falla. No hay tests unitarios, ni tests de integración, ni tests end-to-end. Nada.
- Cualquier cambio en una parte de la app puede romper silenciosamente otra
- No podés deployar con confianza porque no tenés forma de verificar que nada esté roto
- Los bugs en producción los descubren los usuarios, no tu suite de tests
- Refactorizar se vuelve imposible porque no sabés qué vas a romper
2. Sin Manejo de Errores — La Ilusión del Happy Path
La IA construye para el happy path. Todo funciona perfectamente cuando el usuario hace exactamente lo esperado. Pero los usuarios reales hacen cosas inesperadas: envían formularios vacíos, pierden conexión a internet, hacen clic dos veces en botones, pegan emojis en campos numéricos. Las apps vibe-coded se desmoronan bajo estas condiciones.
- La app crashea con errores crípticos que confunden a los usuarios
- Corrupción de datos por inputs sin validar
- Sin logging de errores — ni siquiera sabés que tu app está fallando
- Procesos de pago que fallan silenciosamente sin notificar a nadie
3. Agujeros de Seguridad en Todos Lados
Esta es la falla más peligrosa. La IA genera código que funciona pero es fundamentalmente inseguro. API keys hardcodeadas en el código frontend. Sin sanitización de inputs. Vulnerabilidades de inyección SQL. Autenticación que se puede bypassear. CORS configurado para permitir todo.
- Datos de usuarios expuestos a cualquiera que inspeccione las requests de red
- API keys visibles en JavaScript del lado del cliente que cualquiera puede robar
- Base de datos vulnerable a ataques de inyección que pueden destruir todos los datos
- Tokens de autenticación almacenados de forma insegura, habilitando el secuestro de cuentas
4. Arquitectura Espagueti — El Desastre Inmantenible
Cuando hacés vibe coding, estás construyendo funcionalidad por funcionalidad sin ningún plan arquitectónico. La IA no mantiene un modelo mental de todo tu sistema. Cada prompt produce código que funciona aisladamente pero crea un enredo al combinarse. Lógica de negocio mezclada con código de UI. Funciones duplicadas en todos lados. Sin separación de responsabilidades.
- Agregar nuevas funcionalidades se vuelve exponencialmente más difícil con el tiempo
- Corregir bugs en un área introduce nuevos bugs en otra
- Ningún desarrollador (humano o IA) puede entender todo el codebase
- La deuda técnica se acumula más rápido de lo que se agregan funcionalidades
5. Infierno de Dependencias y Caos de Entorno
Los proyectos vibe-coded típicamente terminan con docenas de dependencias innecesarias, versiones de paquetes en conflicto y configuraciones que solo funcionan en la máquina del desarrollador original. La IA instala paquetes para soluciones rápidas sin considerar el tamaño del bundle, vulnerabilidades de seguridad o conflictos de versiones.
- El build falla en cualquier máquina excepto el entorno de desarrollo original
- Vulnerabilidades de seguridad en paquetes desactualizados o sin mantenimiento
- Tamaños de bundle tan grandes que paralizan el rendimiento de la aplicación
- Conflictos de versiones que hacen que actualizar cualquier dependencia sea una pesadilla
Patrones Reales que Vi Rescatando Proyectos Vibe-Coded
Estos no son escenarios hipotéticos. Son patrones que encuentro cada semana cuando clientes vienen con sus proyectos vibe-coded trabados:
La Trampa del “Casi Terminado”
Un fundador me dice que su app está 90% lista y solo necesita “unos ajustes.” Cuando audito el código, descubro que el 10% restante es en realidad la parte difícil: autenticación, procesamiento de pagos, validación de datos, manejo de errores, deployment. La UI visible era el 90% fácil. La infraestructura invisible que la hace lista para producción es el 90% crítico que falta.
El Codebase Frankenstein
El proyecto fue construido a lo largo de 50+ conversaciones con ChatGPT durante varias semanas. Cada conversación produjo código que funcionaba independientemente pero contradice el código de otras conversaciones. Diferentes convenciones de nombres, diferentes enfoques de manejo de estado, diferentes patrones de API — todo cosido en un monstruo que apenas corre.
El Misterio del “Ayer Funcionaba”
La app estaba funcionando perfectamente ayer. Hoy, nada funciona. Nadie cambió nada. ¿Qué pasó? Una dependencia auto-actualizada introdujo un cambio que rompió todo. O una API de nivel gratuito alcanzó su límite de requests. O el connection string de la base de datos estaba hardcodeado a una dirección local. Sin manejo adecuado de entorno y dependencias fijadas, las apps vibe-coded son bombas de tiempo.
La Llamada de Atención de Seguridad
Un cliente lanzó su app vibe-coded y en 48 horas recibió un mensaje de un “investigador de seguridad” que había accedido a toda su base de datos de usuarios. Las API keys estaban expuestas en el código frontend, la base de datos no tenía controles de acceso y las contraseñas de los usuarios estaban almacenadas en texto plano. El rescate implicó reconstruir toda la capa de autenticación y datos desde cero.
¿Cuándo SÍ Funciona el Vibe Coding?
No estoy en contra del vibe coding. Uso herramientas de IA diariamente en mi propio flujo de desarrollo. La clave es entender dónde el vibe coding brilla y dónde se desmorona:
El Vibe Coding Brilla Para:
- Prototipado rápido — Validar el concepto visual y funcional de una idea antes de invertir en desarrollo real
- Herramientas internas — Dashboards simples y paneles de admin que solo tu equipo usará, donde los requisitos de seguridad son menores
- MVPs con limitaciones conocidas — Cuando explícitamente planéas reconstruir antes de escalar, y los stakeholders entienden que es un prototipo
- Aprendizaje y exploración — Entender cómo funciona una tecnología o enfoque antes de comprometerse
- Hackathons y demos — Cuando la velocidad importa más que la durabilidad y el código se va a descartar
El Vibe Coding Falla Para:
- Cualquier aplicación que maneje datos de usuarios o pagos
- Productos que necesiten escalar más allá de un puñado de usuarios
- Software que deba cumplir requisitos de compliance o regulatorios
- Aplicaciones donde el downtime o los bugs tengan consecuencias reales
- Cualquier cosa que planees mantener e iterar durante meses o años
Cómo Cerrar la Brecha: De Prototipo Vibe-Coded a Producción
Si construiste algo con vibe coding y querés llevarlo a producción, acá está el camino realista. No se trata de tirar tu prototipo — se trata de tratarlo como lo que es: una prueba de concepto validada que necesita ingeniería profesional para convertirse en un producto real.
Paso 1: Evaluación Honesta
Conseguí una auditoría de código profesional. Entendé lo que realmente tenés versus lo que creés que tenés. La mayoría de los proyectos vibe-coded necesitan que el 60-80% del código sea reescrito o reestructurado. Esto no es un fracaso — es el camino normal del prototipo a producción.
Paso 2: Primero la Arquitectura
Antes de tocar cualquier código, diseñá una arquitectura adecuada. Definí modelos de datos, contratos de API, flujos de autenticación y estrategias de manejo de errores. El prototipo mostró qué construir; ahora necesitás planificar cómo construirlo correctamente.
Paso 3: Fundación de Seguridad
Implementá autenticación, autorización, validación de inputs y encriptación de datos desde cero. Esto es innegociable para cualquier aplicación en producción. Usá librerías y frameworks probados en batalla, no soluciones improvisadas por IA.
Paso 4: Infraestructura de Tests
Configurá testing automatizado antes de escribir código de producción. Tests unitarios, de integración y end-to-end te dan la confianza para deployar y la red de seguridad para iterar. Sin tests no hay deploys confiables.
Paso 5: Migración Incremental
Reconstruí componente por componente, usando el prototipo como especificación. Conservá los elementos de UI que funcionan, reemplazá la lógica subyacente con código de grado producción. Depoyá incrementalmente para siempre tener una aplicación funcionando.
Paso 6: Infraestructura de Producción
Configurá pipelines de CI/CD adecuados, monitoreo, logging, tracking de errores y backups automatizados. Producción no es solo correr código — es correr código de forma confiable con visibilidad de lo que está pasando.
No Dejes que Tu Prototipo Muera — Lleválo a Producción
Ya hiciste la parte más difícil: tuviste una idea y la validaste con un prototipo funcional. La versión vibe-coded demostró que tu concepto tiene potencial. Ahora necesitás la experiencia en ingeniería para hacerlo real.
Me especializo en rescatar proyectos vibe-coded y generados con IA. Llevé docenas de prototipos que estaban “casi listos” y los convertí en aplicaciones de producción que sirven confiablemente a usuarios reales.
¿Listo para Ir del Prototipo a Producción?
Voy a auditar tu proyecto vibe-coded, darte una evaluación honesta de lo que se necesita para lanzar, y construir una hoja de ruta clara desde donde estás hasta producción. Sin juicios sobre cómo fue construido — solo un camino claro hacia adelante.
