Contrata un Ingeniero AI Senior
Más de 10 años de experiencia construyendo sistemas IA de producción, aplicaciones LLM y plataformas full-stack — de forma remota, en todo el mundo.
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¿Por Qué Contratar a Diego Rodriguez para Desarrollo con IA?
Rápido y Correcto
Entrega promedio en 3 semanas desde el inicio hasta producción. Sin scope creep — defino qué construimos desde el principio.
Especialización en IA
Experiencia profunda en LLMs, pipelines RAG, agentes IA y sistemas ML — no soy otro generalista.
Remoto y Asíncrono
Disponible globalmente. Comunicación clara, documentación detallada y entregas predecibles.
En Números
¿Qué Servicios de IA y Desarrollo Ofrece Diego Rodriguez?
Desarrollo de Aplicaciones LLM
Apps LLM de extremo a extremo: pipelines RAG con LangChain/LangGraph, bases de datos vectoriales, chatbots, Q&A de documentos y sistemas de recuperación específicos de dominio.
Solicitar CotizaciónSistemas de Agentes IA
Agentes autónomos con uso de herramientas, orquestación multi-agente, integración MCP y automatización de procesos de negocio.
Solicitar CotizaciónPlataformas SaaS con IA
SaaS full-stack con integración LLM, facturación por suscripción, paneles de administración y personalización impulsada por IA a escala.
Solicitar CotizaciónDetección de Riesgo con ML
Motores de puntuación de riesgo en tiempo real, detección de anomalías y pipelines de análisis de comportamiento con scikit-learn.
Solicitar CotizaciónAplicaciones Web Full-Stack
Frontends con React/Next.js y backends Python/Node, bases de datos PostgreSQL/MongoDB, APIs REST o GraphQL.
Solicitar CotizaciónSistemas de Trading Algorítmico
Bots de trading automatizados con aprendizaje por refuerzo (PPO, SAC), pipelines de datos en tiempo real y paneles de portafolio.
Solicitar CotizaciónCómo Funciona
Llamada de Descubrimiento
Hablamos sobre tu proyecto, objetivos, plazos y presupuesto. Haré las preguntas correctas para definir el alcance con precisión.
Construir e Iterar
Entrego incrementos funcionales con hitos claros. Check-ins regulares te mantienen informado y en control.
Desplegar y Transferir
Despliegue en producción con documentación, pruebas y una sesión de transferencia para que tu equipo pueda mantenerlo de forma independiente.
Preguntas Frecuentes Sobre Contratar un Ingeniero de IA
¿Cuál es tu tiempo de entrega típico?
La mayoría de proyectos se entrega en 2–4 semanas desde el inicio hasta el despliegue en producción. Una aplicación LLM o pipeline RAG enfocado toma típicamente 2–3 semanas; una plataforma SaaS con IA completa con facturación y administración toma 6–10 semanas; los sistemas de detección de riesgos con ML o bots de trading algorítmico oscilan entre 3–6 semanas según la disponibilidad de datos. Defino hitos y entregables al inicio de cada proyecto para que siempre sepas exactamente qué se entrega cada semana, sin sorpresas tardías ni scope creep.
¿Cómo defines el precio de los proyectos?
Trabajo con dos modelos: cotizaciones de precio fijo para proyectos bien definidos, y retainers mensuales (típicamente 20-40 horas/mes, empezando con un mes de prueba) para trabajo continuo o exploratorio. Los proyectos de precio fijo incluyen una propuesta detallada con cada entregable y costo antes de comenzar cualquier trabajo. Como referencia, por servicio: un pipeline RAG en producción $3,000–$6,000 (2–3 semanas); sistemas de agentes IA $5,000–$10,000 (3–5 semanas); una plataforma SaaS con IA completa $8,000–$15,000+ (6–10 semanas); scoring de riesgo/fraude $4,000–$8,000 (3–5 semanas); trading $5,000–$10,000 (4–6 semanas); web apps full-stack $2,500–$6,000 (2–4 semanas). Las tarifas de retención están disponibles para equipos que necesitan desarrollo continuo de IA. Todo el precio se discute de forma transparente en la llamada de descubrimiento.
¿Qué stack tecnológico usas?
En el lado de IA/ML: Python con FastAPI, LangChain, LangGraph, scikit-learn y PyTorch; bases de datos vectoriales incluyendo pgvector (PostgreSQL), Pinecone y Chroma; todos los principales proveedores de LLM (OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini y modelos open-source vía Ollama). En el lado de aplicaciones: TypeScript, React, Next.js y Node.js para frontends y APIs; PostgreSQL, MongoDB y Redis para almacenamiento de datos; AWS, Docker, Kubernetes y Vercel para despliegue. Elijo el stack que mejor se adapta a los requisitos del proyecto.
¿Estás disponible para trabajo part-time / continuo?
Sí. Junto con proyectos puntuales, acepto arreglos de retención mensual para equipos que necesitan un ingeniero de IA dedicado de forma continua. Una retención típica cubre 20–40 horas por mes e incluye desarrollo continuo de funcionalidades, iteración de prompts LLM, monitoreo y mantenimiento de sistemas de IA desplegados, o asesoría técnica para equipos de ingeniería internos. Las retenciones comienzan con un mes de prueba para evaluar el encaje antes de comprometerse a un arreglo más largo.
¿Firmas NDAs y trabajas en proyectos propietarios?
Por supuesto. La confidencialidad es el estándar — nunca comento, comparto ni hago referencia al trabajo de clientes públicamente sin permiso escrito explícito. Estoy completamente cómodo firmando el NDA estándar de tu empresa, acuerdos de cesión de IP o cualquier otra documentación de confidencialidad antes de comenzar las discusiones. Trabajo regularmente en sistemas de IA propietarios, herramientas internas y productos competitivos donde la discreción es crítica. Si tienes requisitos legales o de cumplimiento específicos (GDPR, HIPAA), infórmamelo con anticipación.
¿Hay prueba o piloto antes de comprometernos?
Sí. Los retainers empiezan con un mes de prueba para evaluar el encaje mutuo. En proyectos, podemos empezar con un piloto pago pequeño — ej. un prototipo de retrieval o un harness de evals — antes de comprometernos con el build completo.
¿De quién es el código y la IP?
Tuya. La cesión total de IP contra el pago final es estándar, y firmo tu NDA y acuerdos de IP antes de empezar. Todo lo construido para vos es tuyo, entregado con documentación limpia y sesión de handoff.
¿En qué zona horaria trabajas y hay overlap con USA o Europa?
Estoy basado en Montevideo, Uruguay (UTC-3) — overlap total con el horario laboral de USA (EST a PST) y overlap de mañanas con Europa (CET). Trabajo async-first con updates diarios escritos, más calls en vivo en tu ventana de overlap.
¿Qué pasa después del lanzamiento? ¿Hay mantenimiento?
Todo build sale con docs, tests y sesión de handoff para que tu equipo pueda mantenerlo. Post-launch, un retainer mensual cubre monitoreo, regresiones de evals, updates de modelos y providers, e iteración. Los bugs del alcance entregado se corrigen bajo una garantía definida en el acuerdo.
¿Por qué contratar a Diego en vez de una agencia o plataforma de talento?
Tres diferencias: (1) especialización en IA con resultados en producción — 94% de precisión en detección de fraude, pagos de agentes x402 y un motor LLM fintech en producción; (2) trabajás directo con el senior que entrega, sin pases a juniors; (3) alcance fijo con garantía de $0 scope creep y entrega validada con evals.
¿Listo para Empezar?
Construyamos algo notable juntos.